Anthropic 官方发布的 Agent 构建实践指南，基于与数十个团队合作开发 LLM Agent 的一手经验总结。核心观点：最成功的实现使用简单、可组合的模式而非复杂框架。指南覆盖：Agent 与工作流的选型决策（何时用 Workfl

微软官方出品的 AI Agent 入门课程，共 12 节，涵盖构建 AI Agent 的全部基础知识。课程使用 Microsoft Agent Framework 与 Azure AI Foundry Agent Service V2，包含

Full Stack Deep Learning 是由 UC Berkeley 推出的生产级机器学习课程，覆盖 ML 项目完整生命周期：问题定义、数据标注与管理、模型训练与实验追踪、测试与评估、部署与监控、持续迭代。课程由 Pieter A

本课程由 DeepLearning.AI 与 Google Cloud、IBM Research 联合推出，系统讲解 Google 于 2025 年 4 月发布并捐赠给 Linux 基金会的 Agent2Agent (A2A) 开放协议。课

Sebastian Raschka（前 Lightning AI 首席科学家）撰写的 Manning 出版社官方书籍，配套 GitHub 开源代码仓库 (rasbt/LLMs-from-scratch)。从零开始，用 PyTorch 一步步

Brendan Bycroft 开发的交互式 3D 网页应用，以逐层动画的方式展示 GPT 类大语言模型的完整 Transformer 推理流程。从输入 token 的嵌入向量开始，逐步展示注意力机制（包括 Query/Key/Value

伯克利大学开设的 LLM Agents 专题课程，系统讲授大语言模型智能体的核心概念与技术栈。课程涵盖推理与规划、工具使用与函数调用、多智能体协作、记忆与检索增强生成（RAG）、安全与对齐等关键主题。由 Dawn Song 等教授主讲，每期

Andrej Karpathy（前 OpenAI 研究员、特斯拉 AI 总监）出品的系列视频教程，从零开始构建神经网络。从微积分和反向传播的数学原理讲起，逐步实现 micrograd（自动微分引擎）、makemore（字符级语言模型），再到

Scott Chacon 著，Git 官方推荐读物。从基础操作到 Git 内部原理，免费开源。

吴恩达经典ML课程中文字幕版，全球最受欢迎的机器学习课程，系统讲解监督学习、神经网络等。免费旁听。

国内领先的数据科学和AI社区，提供在线Notebook编程、数据集、AI竞赛和系统课程，支持Python/R/SQL。

腾讯云官方培训认证平台，提供AI、机器学习、大模型等方向系统课程，涵盖腾讯混元大模型相关内容。

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台湾大学李宏毅教授年度更新的ML课程，从基础到Transformer/生成式AI，讲解生动易懂，华人圈最受欢迎的ML课程之一。

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