Anthropic 官方发布的 Agent 构建实践指南，基于与数十个团队合作开发 LLM Agent 的一手经验总结。核心观点：最成功的实现使用简单、可组合的模式而非复杂框架。指南覆盖：Agent 与工作流的选型决策（何时用 Workfl

本课程由 DeepLearning.AI 与 Google Cloud、IBM Research 联合推出，系统讲解 Google 于 2025 年 4 月发布并捐赠给 Linux 基金会的 Agent2Agent (A2A) 开放协议。课

伯克利大学开设的 LLM Agents 专题课程，系统讲授大语言模型智能体的核心概念与技术栈。课程涵盖推理与规划、工具使用与函数调用、多智能体协作、记忆与检索增强生成（RAG）、安全与对齐等关键主题。由 Dawn Song 等教授主讲，每期

Full Stack DL 团队出品的 LLM 集训营，涵盖 LLM API 使用、RAG、Agent、微调和评估，适合有 ML 基础的开发者。

Hugging Face 最新推出的 AI Agent 课程，学习构建智能代理及其工具链，涵盖 Agent 设计、工具使用、多步骤推理。

吴恩达与 Google、Meta、Hugging Face、LangChain 等合作的短课，聚焦 Prompt 工程、RAG、AI Agent、LangChain 等最新技术。非常实战。

OpenAI 官方函数调用指南：定义工具格式、结构化输出、并行调用，构建 Agent 应用的核心教程。

Hermes Agent 是 Nous Research 推出的开源、可自我改进的 AI 智能体。

OpenClaw 是开发者 Peter Steinberger 发起的开源个人 AI 助手(智能体),口号是「以龙虾之道🦞」。

集成多种 AI agent 的超级助手,支持自动搜索、生成网页/文档/AI 通话等。

全球首个通用型 AI agent,能自主规划并完成研究、编程、数据分析等多步骤任务。