多模型 AI 搜索与问答

高性能开源向量数据库

为 LLM 抓取网页的开源工具

高质量文档解析工具

伯克利大学开设的 LLM Agents 专题课程，系统讲授大语言模型智能体的核心概念与技术栈。课程涵盖推理与规划、工具使用与函数调用、多智能体协作、记忆与检索增强生成（RAG）、安全与对齐等关键主题。由 Dawn Song 等教授主讲，每期

Full Stack DL 团队出品的 LLM 集训营，涵盖 LLM API 使用、RAG、Agent、微调和评估，适合有 ML 基础的开发者。

Cohere 官方 LLM 大学课程，覆盖 LLM 基础、RAG、嵌入向量、分类、Prompt 工程等，结构清晰，配有实战练习。

吴恩达与 Google、Meta、Hugging Face、LangChain 等合作的短课，聚焦 Prompt 工程、RAG、AI Agent、LangChain 等最新技术。非常实战。

OpenAI 官方维护的实践代码库，涵盖 RAG、嵌入向量搜索、函数调用、分类等常见用例，每个都带可运行代码。

基于 pgvector 构建完整的向量检索系统，含语义搜索、混合搜索、稀疏搜索和量化搜索。

Chroma 是一款专为 AI 应用设计的开源嵌入式向量数据库，使用 Python 和 Rust 构建，以开发者友好和轻量易用为核心设计目标。

RAGFlow 是一款基于深度文档理解技术构建的开源 RAG（检索增强生成）引擎，由 InfiniFlow 团队开发，使用 Python 语言实现。

LlamaIndex（原名 GPT Index）是一个开源的数据框架，专门为大语言模型应用提供数据摄取、索引构建与查询能力，核心目标是让 LLM 能够高效地访问

Dify 是一款基于 Python 构建的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在帮助开发者和企业团队快速构建、测试与部署生产级别的 AI 应用。