Chroma

Chroma 是一款专为 AI 应用设计的开源嵌入式向量数据库，使用 Python 和 Rust 构建，以开发者友好和轻量易用为核心设计目标。它可以作为内存数据库、本地持久化数据库或客户端-服务器模式运行，无需复杂配置，是构建 RAG 原型和中小规模生产应用的热门选择，也是 LangChain 和 LlamaIndex 的默认推荐向量存储之一。

Chroma 内置对 OpenAI、Cohere、Hugging Face 等主流 Embedding 模型的封装，用户只需传入原始文本即可自动完成向量化和存储。它支持相似度搜索、元数据过滤和多集合管理，API 设计极为简洁，从安装到完成首次向量检索只需数行代码。

• 极简 API 设计：创建集合、插入文档、查询相似文本只需三步，适合快速原型开发和教学演示
• 多种运行模式：支持纯内存、本地磁盘持久化和 HTTP 客户端-服务器三种模式，按需选择无需迁移代码
• 内置 Embedding 集成：封装主流 Embedding 提供商，传入原始文本自动调用对应模型完成向量化，无需手动处理