百度 Unlimited OCR 2（超长文档解析）

Unlimited OCR 2 是百度 2026 年 10 月 27 日开源的超长文档解析模型，代码在 GitHub 以 MIT 许可发布（已获三万星），权重为 MIT。官方把这条路线叫作 OCR-3.0：不再按页割裂，而是在有限上下文里做真正不设上限的连续解析。

核心是 SR-SWA（稀疏参考滑窗注意力）：把超长序列里文本与视觉的交互压缩到固定大小的工作参考集（如 512 tokens），使每一步解码的延迟与显存几乎不随文档长度增长，从而去掉二次方注意力与显存瓶颈。多页推理 infer_multi 会把整份文档的多页按顺序一次送进模型，保留跨页上下文；官方已产出 SGLang / vLLM 部署脚本，并在同一天发布 MarathonDocBench 超长文档基准，权重同步上了 ModelScope 与百度智能云 OCR 服务。

百度开源的超长文档 OCR 模型，主打 unlimited-horizon 连续解析，代码与权重均为 MIT
SR-SWA 把解码成本压到与文档长度基本无关，多页文档可一次请求读完并保留跨页上下文
HF / ModelScope 拉权重自部署，或直接调百度智能云 OCR 接口，配套 MarathonDocBench 与在线 Demo

数据统计

数据评估

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