LFM2.5-24B-A2B（端侧 Agent 模型）

LFM2.5-24B-A2B 是 Liquid AI 于 2026 年 10 月 13 日发布的端侧推理模型，24B 总参数、每 token 只激活 2B，是 LFM2.5 家族里最大的一款（该家族从 230M 一直铺到 24B）。官方定位是能在本地跑的私有 Agent，Base 与后训练两个版本都以开放权重形式发布在 Hugging Face，可自行微调后部署到笔记本或单卡服务器。

官方拿它对比 Qwen3.6-35B-A3B（总参数与激活参数都多约 50%）：八项 agent 与工具调用基准中五项领先，AutomationBench 27.69 对 8.72、LiveClaw 48.09 对 38.19、ToolSandbox 80.71 对 75.02，但 WebArena Verified 26.75 落后于 37.62。速度方面，Apple M5 Max 上约 184 tokens/s，单张 NVIDIA B300 最高 21K output tokens/s。官方同时给出评测口径：统一用 vLLM 运行，多数任务 temperature 设为 0.6，BFCLv4 与 Qwen3.6-35B-A3B 基本持平（65.01 对 65.00）。适合本地工具调用、离线助理与隐私敏感场景。

2026 年 10 月 13 日发布，24B 总参数 / 2B 激活，Base 与后训练版均为开放权重
AutomationBench 27.69 对 Qwen3.6-35B-A3B 的 8.72，LiveClaw 48.09 对 38.19，WebArena 落后
M5 Max 约 184 tokens/s，单卡 NVIDIA B300 最高 21K output tokens/s（官方口径）

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