LlamaIndex

LlamaIndex（原名 GPT Index）是一个开源的数据框架，专门为大语言模型应用提供数据摄取、索引构建与查询能力，核心目标是让 LLM 能够高效地访问和利用私有或特定领域的数据。它使用 Python 开发，广泛应用于构建 RAG（检索增强生成）管道和知识问答系统。

LlamaIndex 提供超过 160 种数据连接器，可将文档、数据库、API 响应等各类数据源处理为结构化索引，再通过向量检索、关键词检索、知识图谱等多种查询策略向 LLM 提供精准上下文。它与 Pinecone、Weaviate、Chroma 等主流向量数据库深度集成。

• 多模态数据摄取：支持 PDF、HTML、数据库、Notion、Slack 等百余种来源的自动化文档加载与清洗
• 灵活的索引结构：提供向量索引、列表索引、树状索引、关键词表等多种索引类型，适配不同查询场景
• 企业级 RAG 管道：内置查询重写、混合检索、重排序（Rerank）等高级优化策略，显著提升检索准确率