RAGFlow 是一款基于深度文档理解技术构建的开源 RAG(检索增强生成)引擎,由 InfiniFlow 团队开发,使用 Python 语言实现。它专注于解决传统 RAG 系统在处理复杂版式文档(如含表格、图片、多栏布局的 PDF)时准确率低的痛点,通过精准的文档解析和分块策略显著提升问答质量。
RAGFlow 内置基于视觉的 PDF 解析、OCR 识别、表格结构还原等能力,支持多种分块模式(如按章节、固定长度、问答对)。系统提供完整的知识库管理界面、多模型接入配置和可追溯的引用来源展示,适合企业内部知识问答、合规文档检索等场景。
- 深度文档理解:内置版面分析和 OCR,能正确解析含表格、图表、多栏排版的复杂 PDF 文档
- 可追溯答案引用:每条回答附带原文高亮定位,用户可直接核查信息来源,保障可信度
- 开箱即用的对话界面:提供完整的前端聊天页面和 API,支持多知识库组合查询和会话历史管理
数据统计
数据评估
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