Recursive Flint（40B 本地编码模型）

Recursive Flint 是 Recursive 于 2026 年 10 月 23 日发布的 MoE 编码模型（权重 10 月 21 日上线 Hugging Face），总参数 39.8B、每 token 激活约 2.5B，Apache-2.0 许可，BF16 权重约 80GB。官方称它由自家「Eureka Machine」自动化研发系统参与打造，从零训练不到四个月，在总参数 50B 以下的开源 MoE 里 agentic 编码基准最强，性能可对标 25–40B 的稠密模型而速度更快。

官方成绩：SWE-bench Pro v2 89.7%、SWE-bench Verified 74.2%、Terminal-Bench 2.1 54.9%（Terminus 2 harness，检索到的答案按未解决计）。速度上配官方推理引擎在 M4 Pro MacBook Pro 上超过 125 tokens/s、在 64GB 的 NVIDIA RTX Spark 上超过 150 tokens/s（128k 会话平均、不含 prefill）。上下文 262,144 tokens，单副本需要一张 B300 或 H200，仓库带 SGLang 部署套件与 OpenAI 兼容接口，量化版另备 NVIDIA 与 Apple Silicon 版本。结构上是 49 层（2 层稠密 + 47 层 MoE），每层 256 个路由专家、每 token 选 6 个，另有一个常驻共享专家；35 层用 513 tokens 的滑窗注意力，14 层做全注意力，知识截止 2026 年 6 月。

• 39.8B 总参数 / 激活 2.5B，Apache-2.0，BF16 权重约 80GB
• SWE-bench Pro v2 89.7%、SWE-bench Verified 74.2%、Terminal-Bench 2.1 54.9%
• 本地编码导向：M4 Pro 超 125 tok/s、RTX Spark 超 150 tok/s，带 SGLang 套件