EmbeddingGemma 2（开源多模态嵌入模型）

EmbeddingGemma 2 是 Google 在 2026 年 10 月 6 日更新的开源嵌入模型。官方文档显示它有 740M 参数、构建在 Gemma 4 decoder 架构上，把文本、图像、音频与视频映射进同一个 768 维向量空间，让多模态 RAG、语义检索与零样本分类可以直接在本地离线跑在消费级 GPU 或 CPU 上；权重按 Apache 2.0 释出，可自行微调与部署。

相比第一代，这一代把基础文本与代码模型从 300M 缩到 270M，同时靠原生多模态把代码、视觉与音频检索一并纳入；用 Matryoshka 表示学习支持 128 / 256 / 512 / 768 维动态截断，官方称最多可把向量库存储成本降到六分之一，文本与源码上下文最长 8192 token、覆盖 100 多种语言。做知识库或检索项目的话，嵌入这一层现在可以用一个本地小模型统一处理多种模态。

• 规格：740M 参数，768 维统一向量空间，8K token 上下文，Apache 2.0 许可
• 关键变化：文本与代码基座从 300M 缩到 270M，新增图像、音频、视频零样本检索
• 成本：MRL 支持 128 到 768 维截断，官方称向量存储最多省 6 倍