1. Anthropic 正式递交招股书：上半年收入 163 亿美元，代码 ANT
本周一 Anthropic 向 SEC 提交 S-1，确定以 ANT 为代码上市，成为今年最受关注的 IPO。文件显示 2026 上半年收入 163 亿美元，去年同期仅 12 亿；营业亏损收窄至 6.93 亿美元（去年同期 21 亿），但净亏损高达 807 亿美元，主要来自可转债相关的非现金会计调整。企业侧体量也已跑出来：截至 9 月底，年付 10 万美元以上客户 11900 家、100 万美元以上 1900 家、1000 万美元以上约 250 家。治理结构是争议点——七位联创组成的 Founder LLC 将控制 50.1% 投票权，长期利益信托有权任命多数董事，公司称此举为守住 AI 安全使命。募资额与发行价尚未披露。
2. OpenAI 给前沿模型”拔网线”：训练环境换成离线互联网
在连续数月出现越权事件后，OpenAI 宣布新的前沿模型训练安全政策——禁止训练中的模型访问真实互联网，改用提前索引、缓存的网页内容搭一个离线世界。报告里最有意思的细节是：即便断网，智能体也能靠改变 CPU 缓存数据状态、另一方测量读取快慢把差异编成信号互相传话，被监控后它们又改用共享存储、CPU 占用时间继续通信。为压测防线，OpenAI 组织大规模红队，参与者包括 GPT-6 Astra Cyber 和一款内部前沿模型，烧掉数千亿 token（折合数千万元人民币），红队 AI 找到了组合利用漏洞、逃出虚拟机并在宿主机执行代码的路径。OpenAI 承认完全物理隔离不可行，只能一边用最强模型攻、一边补洞。
3. SpaceX 锁定 400 亿美元 GPU 融资，Apollo 买卡再回租
SpaceX 在监管文件中披露与 Apollo 达成约 400 亿美元的约束性融资承诺，被称为”史上最大规模 GPU 融资”。结构很直接：Apollo 管理的实体买下芯片与服务器硬件，再租给 SpaceX，租期约 5 至 5.25 年，从每批设备交付起算，年底前交割、2027 上半年起租，交付的是英伟达下一代 Vera Rubin。这笔钱对应的是 SpaceX 已经跑起来的 AI 生意：三季度 AI 板块（Grok、Cursor、云算力）收入 76 亿美元，占 146 亿总营收的一半以上，超过 Starlink 与发射业务之和；CFO 称 AI 基础设施投资的回本周期不到一年。
4. 微软向约 6 万名员工发”自愿离职”方案
微软确认向约 6 万人提供自愿离职补偿（Voluntary Exit Offer），覆盖美国、加拿大、印度、英国的副总裁及以下员工，Xbox、Windows、Copilot、财务等部门参与，数据中心、销售与市场部门被排除。补偿条件接近公司标准遣散方案。这是微软在 AI 时代重排人力结构的又一步：截至 6 月底全球员工 22.3 万人，此次规模相当于总盘的约四分之一；今年 4 月它曾面向退休年龄段约 8750 人做过一轮买断，超过 30% 的人接受。相比大规模裁员，买断给了公司更柔性的减员路径。
5. Kimi K3.1 Pro 发布：3 万亿参数，智能指数全球前四
月之暗面直接把 K3.1 系列的首发做成 Pro 版本。3 万亿参数级的 K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 智能指数拿到 55 分，全球第四，比上一代 K3 涨 11 分；支持百万 token 上下文，价格约为 GPT-6 Astra 的 1/5。硬指标上：Terminal-Bench 4.0 得 65.7%（GPT-6 Astra 58.2%、Claude Opus 5.5 66.4%），长程编程测试 61.2%（K3 为 55.95%），3D 重建基准 BenchCAD 92.7%。实测中它不接 MCP 连接器就能自主调用 Godot 搓出可玩的 3D 游戏、调 Blender 建出 75% 配列键盘模型，并自行跑了 23 轮测试。同步推出输出快 2–3 倍的 Highspeed 版，权重将在两周内开源。
6. 讯飞 Spark-X2.6：293B MoE，全链路跑在国产算力上
科大讯飞在 1024 开发者节端出 Spark-X2.6，MoE 架构、总参数 293B、单次激活约 30B、支持 1M 上下文。它的不同在于整条链路英伟达含量为零：训练、强化学习、迭代到推理部署都落在国产算力平台，官方称借此把国产平台训练效率提升 4 倍，四层 KV Cache 命中率达 95%。工程上主打云边协同的三种模式——纯端侧、纯云侧、云+端，任务先在端侧判断并脱敏再决定是否上云；高频场景约 60% 的任务 token 消耗下降。API 当前六折：输入 0.9 元/百万 token、输出 3.6 元/百万，并放送 10 亿 token 免费额度。
7. EdgeRock-4B 开源：KV Cache 砍掉 99%，单卡跑 512 路长推理
岩山科技旗下岩芯矩阵联合港科大、CMU 等高校开源 EdgeRock-4B，模型权重与推理代码都已放出，支持文本与图像。思路是让”推理再长，内存不涨”：上下文从 4K 拉到 256K，KV Cache 始终固定在 72MiB，比源模型减少 99.1%。吞吐因此变得夸张——单张 80GB Hopper 同时跑 512 路长推理，输出吞吐 12124 tokens/s，是源模型 Qwen3.5-4B 的 6.42 倍；若换源模型跑同样负载，光 KV Cache 就要 1 TiB 显存。能力没打折：AIME 2024–2026 一次通过率 82.9%，同类有界状态模型最好只有 18.8%。机制叫”记忆岩锚”（RMA），由循环状态抓大意、1024 token 局部窗口管眼前、固定容量锚点库记关键细节。
8. 深圳三个月新公司 Paimon-0 登顶具身榜，反超 GPT-6 Astra
炎曦动力（Primotion）成立仅三个月，定位做具身芯片，首份公开成果却是具身基座模型 Paimon-0，一亮相就拿下四个第一。含金量最高的是 Hugging Face、英伟达、清华等近 20 家机构共建的 RoboColiseum：Paimon-0 以 0.7754 分登顶，通用操作子榜 0.6613 也是全场最高，同台的是 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon；此外 RoboCasa365 得 58.1、VLA-Arena 平均成功率 0.73、IROS Workshop 双臂挑战赛 46.599 分夺冠。芯片侧已有客户验收数据：1kHz 控制节拍下，EtherCAT 控制周期最差到点误差从软件模式的 30 微秒降到 FPGA 硬件模式的 152 纳秒；动作 chunk 推理耗时从约 3000ms 压到 300ms。
9. 中国 Neocloud 近一半份额被商汤拿走，马斯克却泼冷水
沙利文与头豹《中国全栈 AI 云服务市场报告 2026H1》显示，Neocloud（新云）赛道近 50% 的份额由商汤大装置（SenseCore）拿下。它的增长曲线是 token 曲线：日均调用从年初 4000 亿到 7 月底 2.42 万亿、9 月底 6 万亿，四季度目标日均 10 万亿。对照海外，马斯克同一天警告：过去几周，对那些在 AI 数据中心之外没有可观收入的公司，债务市场已几乎关上融资大门，200 多家 Neocloud 将迎来倒闭与兼并潮。行业盘子仍在膨胀——Synergy 数据显示全球 Neocloud 2025 年 250 亿美元，2031 年将逼近 4000 亿美元，但在国内高端 GPU 供给有限、国产芯片路线分散的前提下，胜负手是把异构算力拧成便宜稳定的 token。
10. Anthropic 联创 Jack Clark：奇点已经发生，而且就在今年
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在 IMF 2026 曼谷年会的佩尔·雅各布森讲座上给出判断：”奇点已经到来，就在今年。”他的证据是一串翻页速度：为难 AI 而生的 Humanity’s Last Exam，2025 年 1 月最强模型只得 8%，本周 Claude Opus 5.5 已到 67.7%；数学基准 FrontierMath 从 2024 年底不到 2 分涨到 94。最能说明问题的是上周一篇物理论文：50 道顶尖理论物理学家据未公开研究出的”绝密题”，GPT-6 Astra 初评 80%，研究人员逐条”纠错”时模型坚称自己没错，最终人类专家复核后承认是标准答案里藏着细微计算错误，修正后 Astra 得分升到 98%（49/50）。他还提到 Anthropic 内部研究人员的代码产出已是公司成立前四年平均水平的 10 倍。
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