Build a Large Language Model (From Scratch)

深度求索 - 全球领先的人工智能大模型研究与 AI 解决方案提供商

伯克利大学开设的 LLM Agents 专题课程，系统讲授大语言模型智能体的核心概念与技术栈。课程涵盖推理与规划、工具使用与函数调用、多智能体协作、记忆与检索增强生成（RAG）、安全与对齐等关键主题。由 Dawn Song 等教授主讲，每期

Anthropic 官方发布的 Agent 构建实践指南，基于与数十个团队合作开发 LLM Agent 的一手经验总结。核心观点：最成功的实现使用简单、可组合的模式而非复杂框架。指南覆盖：Agent 与工作流的选型决策（何时用 Workfl

Andrej Karpathy（前 OpenAI 研究员、特斯拉 AI 总监）出品的系列视频教程，从零开始构建神经网络。从微积分和反向传播的数学原理讲起，逐步实现 micrograd（自动微分引擎）、makemore（字符级语言模型），再到

国内最大AI开源学习社区，GitHub上数十个高质量教程：南瓜书(西瓜书推导)、蘑菇书(EasyRL)、深入浅出PyTorch、集成学习、推荐系统等。

Full Stack DL 团队出品的 LLM 集训营，涵盖 LLM API 使用、RAG、Agent、微调和评估，适合有 ML 基础的开发者。