《微软「Generative AI for Beginners」— 生成式 AI 入门的官方开源课程》
微软官方出品的生成式 AI 入门课程,18 节课覆盖 Prompt Engineering、RAG、微调到应用开发全流程,完全免费开源,有中文翻译。
《斯坦福 CS231n — 计算机视觉深度学习方向最权威的公开课》
斯坦福大学 CS231n 是计算机视觉领域最具影响力的公开课,历届讲义与作业均对外开放,是 CV 研究者和工程师的必学经典。
《动手学深度学习(D2L)— 李沐主导的中文开源深度学习教材》
由亚马逊科学家李沐等人主导编写的开源深度学习教材,理论与代码并重,提供中文版和配套视频,是中文深度学习教材中质量最高的之一。
《Google「机器学习速成课」— 谷歌出品的免费机器学习入门教程》
Google 官方出品的机器学习速成课,含视频、练习和案例研究,适合快速了解机器学习核心概念,提供中文版,完全免费。
《Prompt Engineering Guide — 提示工程完全指南(含中文版)》
DAIR.AI 出品的提示工程权威指南,系统讲解各类提示技巧(CoT、RAG、Agent 等),提供完整中文版,是大模型应用开发必读参考。
《Hugging Face 官方课程 — LLM、NLP 与 AI Agents 实战教程》
Hugging Face 官方出品的系列免费课程,覆盖 Transformers、扩散模型、强化学习、AI Agents 等,紧跟业界前沿,实战性极强。
《Andrej Karpathy「从零到英雄」神经网络课程 — 手写实现一切的硬核教程》
特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 亲授,从零用纯 Python 实现反向传播、GPT、分词器,是深入理解神经网络底层原理的顶级免费资源。
《fast.ai「面向程序员的实用深度学习」课程 — 先实战再理论的独特路线》
fast.ai 出品的免费深度学习课程,以「自顶向下」教学法著称,先跑通真实项目再补理论,极受工程师群体欢迎,完全免费。
《李宏毅「机器学习与深度学习」课程 — 中文最佳深度学习公开课》
台湾大学李宏毅教授主讲,全程中文,内容从机器学习基础到 Transformer、BERT、大语言模型均有覆盖,公认为华语圈最好的深度学习公开课之一。
《吴恩达「深度学习专项」课程 — 从神经网络到深度学习实战》
吴恩达出品的深度学习五课专项,系统讲授神经网络、CNN、RNN、超参调优与项目落地,是深度学习领域最权威的入门专项之一。