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IBM 官方 RAG 教程：Node.js + Ollama 本地运行项目文档问答

一、背景：项目文档查起来太痛苦每个程序员都经历过：在 GitHub 仓库的 README、docs 文件夹、wiki 之间来回横跳，只为找一条跑单测的命令、一个重试策略的...

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一、背景：每周重复的表格问答你有一份销售表格，每周都有人问你 slightly 不同的问题：华北上个月卖得怎么样？只看键盘的行去掉升降桌行不行？1 月前两周的...

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一、背景：AI 生成的代码为什么总差一口气 2026 年用 AI 写代码的人都体会过这种分裂：生成速度极快，质量飘忽不定。同一个需求，今天生成的是结构清晰的模块...

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一、背景：LLM 总在 JSON 上差一点让 LLM 输出 JSON 做下游自动化，几乎人人都踩过坑：多一个尾逗号、字段名大小写错一个字母、多包一层 markdown 代码块、...

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一、背景：数据分析不想把数据上传云端怎么办做数据分析最尴尬的是：数据在本地 CSV 和 Parquet 文件里，却要复制粘贴到云端 AI 对话框里问帮我算一下各地区...

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一、背景：别一上来就搞向量数据库很多团队做 RAG 的第一反应是：切分文档、调 embedding 模型、搭向量数据库、加 rerank，一套重型流水线直接上。结果索引...

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一、背景：ChatGPT 从”聊天框”变成”工作区” 2026 年 8 月底，Simon Willison 在实测后写下《Understanding ChatGPT Work》，揭示 Op...

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一、背景：Agent 写代码，为什么总是”看着很美、合入很痛” AI 编程 Agent（Claude Code、Codex、Cursor Agent、Gemini CLI 等）已经能自主完成&#...

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一、背景：AI 代码跑得越多，隐性 bug 越多 AI 工作流的 Python 代码有三个特点：数据管线长（采集→清洗→切分→训练→评估）、随机性大（采样、初始化、shuffle...

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一、背景：为什么顶尖工程师都在重构自己的编程流 Addy Osmani 曾长期负责 Google 的 Web 与 AI 开发者体验工作，他每天面对的问题很典型：需求模糊、代码库...

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