IBM 官方 RAG 教程：Node.js + Ollama 本地运行项目文档问答
一、背景：项目文档查起来太痛苦 每个程序员都经历过：在 GitHub 仓库的 README、docs 文件夹、wiki 之间来回横跳，只为找一条跑单测的命令、一个重试策略的默认值。文档越全，越难找。M...
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用 AI 把 Excel 表格变成 Web 应用：Python 实战教程
一、背景：每周重复的表格问答 你有一份销售表格，每周都有人问你 slightly 不同的问题：华北上个月卖得怎么样？只看键盘的行去掉升降桌行不行？1 月前两周的数据发我一份？你打开表格、筛一遍、算一遍...
用 AGENT.md 提升 AI 编程质量：一份拿来即用的规则模板
一、背景：AI 生成的代码为什么总差一口气 2026 年用 AI 写代码的人都体会过这种分裂：生成速度极快，质量飘忽不定。同一个需求，今天生成的是结构清晰的模块，明天就是 200 行缩进地狱的面条代码...
推荐教程：让 LLM 输出可靠结构化数据：Schema、校验与重试实战
一、背景：LLM 总在 JSON 上差一点 让 LLM 输出 JSON 做下游自动化，几乎人人都踩过坑：多一个尾逗号、字段名大小写错一个字母、多包一层 markdown 代码块、数字写成三千、枚举值自...
本地 AI 数据分析助手：Qwen3.8 + DuckDB 实战
一、背景：数据分析不想把数据上传云端怎么办 做数据分析最尴尬的是：数据在本地 CSV 和 Parquet 文件里，却要复制粘贴到云端 AI 对话框里问帮我算一下各地区销售额。数据量一大就超限，敏感数据...
推荐教程：RAG 比你想象的简单 —— 6 种检索方案从简到精
一、背景：别一上来就搞向量数据库 很多团队做 RAG 的第一反应是：切分文档、调 embedding 模型、搭向量数据库、加 rerank，一套重型流水线直接上。结果索引慢、调试难、问个”...
ChatGPT Work 实战指南：让 AI 处理任务、浏览网页并运行代码
一、背景：ChatGPT 从”聊天框”变成”工作区” 2026 年 8 月底，Simon Willison 在实测后写下《Understanding C...
推荐教程：AI 编程 Agent 实战方法：从需求到测试的可靠工作流
一、背景：Agent 写代码，为什么总是”看着很美、合入很痛” AI 编程 Agent（Claude Code、Codex、Cursor Agent、Gemini CLI 等...
AI 工作流中 7 个容易被忽略的 Python 坑
一、背景：AI 代码跑得越多，隐性 bug 越多 AI 工作流的 Python 代码有三个特点：数据管线长（采集→清洗→切分→训练→评估）、随机性大（采样、初始化、shuffle）、依赖信任链长（pi...
前谷歌 AI 总监的 LLM 编程工作流：让 AI 辅助编程真正高效
一、背景：为什么顶尖工程师都在重构自己的编程流 Addy Osmani 曾长期负责 Google 的 Web 与 AI 开发者体验工作，他每天面对的问题很典型：需求模糊、代码库庞大、模型能力强但不稳定...