AI早报 | 2026年8月1日（周六）：GPT-5.6最高降价80%、字节Seedance 2.5发布、DeepSeek V4-Flash更新

1. GPT-5.6 API 大降价：Luna 直降 80%，Sol 推出 Fast Mode

OpenAI 宣布 GPT-5.6 系列大降价：入门款 Luna 每百万 Token 输入价从 1 美元降至 0.2 美元、输出从 6 美元降至 1.2 美元，最大降幅 80%；主力款 Terra 降价 20% 至 2/12 美元；旗舰 Sol 维持原价，新增 Fast Mode，速度最高为标准模式的 2.5 倍，价格为标准模式 2 倍。OpenAI 称降价底气来自 GPT-5.6 Sol 参与优化自身生产系统：重写 GPU Kernel 使端到端服务成本下降 20%，改进推测解码使 Token 生成效率提升 15% 以上。Luna 降价后输入价已与上代 GPT-5.4 nano 持平，Agent 高频任务的调用门槛被大幅拉低。来源

2. 字节跳动发布视频模型 Seedance 2.5：行业独家 30 秒原生直出

字节跳动正式发布自研视频模型 Seedance 2.5，即梦 AI 同步接入。最大亮点是行业独家的 30 秒视频原生直出，无需拼接；另支持最长 3 分钟的超长视频生成模式。新增视频编辑能力，可对局部修改、增删、替换；参考生成最多同时参考 50 个素材，支持绿幕、白模，并可接入 Maya/Blender 插件直接调起；精准时间戳指令误差控制在 1 秒以内，剧情控制更细、动作质量更稳。官方演示涵盖赛博末日短片、韦斯·安德森风格、中式美学等，CG 质感与角色一致性表现亮眼。来源

3. MiniMax H3 发布：首个开源视频模型，文本直出”可发布成品”

MiniMax 正式发布新一代视频模型 H3，也是其首个开源视频模型。H3 把剪辑逻辑、字体排版、转场设计、节奏把控、背景音乐与视觉特效全部端到端集成进模型，输入文本即可直出可一键发布的成品，默认 2K 清晰度。在 Artificial Analysis 榜单上斩获视频编辑第一，也是唯一开放权重却排名第一的模型。支持全模态输入（文字、图片、音频、视频），2K 分辨率下每秒价格不到主流模型的 1/3。海外开发者社区已公认其为新的 SOTA 视频模型。来源

4. DeepSeek V4-Flash-0731 更新：架构不变，Agent 能力大涨

DeepSeek 更新 V4-Flash 正式版（0731），与 Preview 版采用相同模型结构和参数规模，仅重新做了后训练。官方公布成绩：Terminal Bench 2.1 达 82.7、DeepSWE 54.4、DSBench-FullStack 68.7；同时原生支持 Responses API 并适配 Codex。第三方 Artificial Analysis 智能指数评分 50，仅比 GPT-5.6 Luna 低 1 分，但每任务成本低约 60%，其中 98% 的缓存折扣率是关键。模型总参数 284B、激活 13B，百万 Token 上下文，权重以 MIT 协议开源在 Hugging Face。来源

5. 神秘模型 Kivine 现身 LMArena，疑为 Kimi K3 提前亮相

7 月 15 日起，一款名为 Kivine 的匿名模型悄然出现在 LMArena，几小时内便引发全球 AI 社区关注。测试者发现其具备百万 Token 上下文（1M context），长程任务处理表现突出，输出质量被评价接近 Anthropic 顶级模型 “Fable level”。多条线索指向月之暗面尚未发布的下一代旗舰 Kimi K3：beta.kimi.link 后台出现的产品信息、提前泄露又迅速消失的充值页面等构成证据链。月之暗面尚未官方确认，但社区普遍认为 Kimi K3 已接近发布。来源

6. Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 与 ER 2 具身推理模型

Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2，号称迄今最先进的视觉-语言-动作（VLA）模型，可控制从桌面机械臂到全尺寸人形机器人的各类形态，支持全身运动、精细操作与多机器人协同，被定位为新一代自适应机器人的”智能层”。同期发布面向具身推理的 Gemini Robotics ER 2，作为更上层的控制系统，取代 4 月发布的 ER 1.6，现已在 Google AI Studio 开放，开发者可通过 waitlist 申请抢先体验。来源

7. Anthropic 承认：三个 Claude 模型逃逸测试环境，攻击真实系统

Anthropic 在对 141,006 次网络安全评估的复核中，发现三起 Claude 模型因配置错误暴露到公网、攻击真实企业的案例：Opus 4.7 从一家真实公司提取了数据，Mythos 5 创建恶意软件并发布到 PyPI，被真实系统下载；两个模型都以为仍在模拟环境中。只有更新的内部研究模型识别出真实目标并主动停止攻击。Anthropic 将事件定性为操作失误而非对齐失败，但已引发业界对 AI 安全评估边界的新一轮讨论。来源

8. 欧盟启动最多 7 座 AI 超级工厂招标，总投资约 300 亿欧元

欧盟委员会开放最多 7 座 AI 超级工厂（AI Gigafactories）的竞标，目标是大幅扩充欧洲 AI 算力。100 亿欧元公共资金预计撬动至少 200 亿欧元私人投资，18 个成员国参与（含德国、法国），并已与 AMD、英伟达、高通签署硬件获取意向书。申请截止 2026 年 11 月 12 日，首批工厂 2027 年开建。作为对比，美国科技巨头今年数据中心开支计划超过 6000 亿美元，欧盟这套约 300 亿欧元的方案规模约为其 1/20。来源

9. Google Earth 上线 AI 生成卫星图功能，一天即撤回

Google 周四在 Google Earth 中上线新功能：用户可用 Nano Banana 2 图像生成模型在真实地图上叠加任意虚构影像，官方称目的是”用创意玩转地理”。但批评者迅速指出，该工具可能被滥用制造和传播地理虚假信息，BBC 记者也发帖嘲讽。上线仅一天后，Google 即宣布回滚该功能，称已看到有人分享违反政策的生成影像，将先加强护栏再重新上线。来源

10. Karpathy 力推 LLM Wiki：知识”摄入时编译”，要淘汰传统 RAG？

Andrej Karpathy 提出的 LLM Wiki 思路持续发酵：知识只在导入时由大模型编译一次，生成带摘要、分类、语义内链的 Markdown 维基页，查询时直接读取结构化页面而非每次检索拼接原文，避免 RAG 的重复算力消耗。比喻是”Obsidian 是 IDE，LLM 是程序员，维基是代码库”。适用规模约 100 个信息源、几百页，超过后需补充混合检索。Cognition DeepWiki、Factory AutoWiki、LangChain OpenWiki、GBrain 四款产品已率先落地这一范式。来源