《微软「Generative AI for Beginners」— 生成式 AI 入门的官方开源课程》

指南8小时前发布 程序员阿超
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《Generative AI for Beginners》是由微软官方在 GitHub 上开源发布的生成式 AI 入门课程,共 18 节课,涵盖大型语言模型(LLM)基础原理、提示工程(Prompt Engineering)、检索增强生成(RAG)、模型微调、函数调用(Function Calling)以及生成式 AI 应用开发等完整学习路径。课程托管于 GitHub,免费开放,社区提供了多种语言的翻译版本(含中文)。英文为主,适合有一定编程基础的开发者入门生成式 AI 应用开发。

课程每节均包含文字讲解、代码示例和课后练习,使用 Azure OpenAI 和 OpenAI API 进行实战演示,但核心概念对其他平台同样适用。对于希望系统了解生成式 AI 技术栈、快速构建 LLM 应用的开发者,这是一套内容扎实、结构清晰的免费学习资源。GitHub 仓库持续维护,星标数极高。

  • 18 节系统课程,覆盖从 LLM 基础到应用开发全流程
  • 微软官方出品,GitHub 开源,社区中文翻译可用
  • 每节附代码示例与练习,实战性强,完全免费

👉 课程地址:Generative AI for Beginners — Microsoft(GitHub)

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