《动手学深度学习（D2L）— 李沐主导的中文开源深度学习教材》

《动手学深度学习》（Dive into Deep Learning，简称 D2L）是由亚马逊资深科学家李沐（Mu Li）等人共同撰写的开源深度学习教材，已被全球数百所高校采用。教材最大特点是「理论与代码并重」：每个核心概念都配有完整的数学推导和可运行的代码实现，支持 PyTorch、TensorFlow 和 MXNet 三种框架版本。中文版内容完整，质量极高，是国内深度学习自学者最重要的参考书之一，完全免费在线阅读。

内容覆盖深度学习基础、CNN、RNN、注意力机制与 Transformer、优化算法、计算性能、计算机视觉和自然语言处理等完整体系。李沐还在 Bilibili 和 YouTube 上发布了完整的配套讲解视频，边读书边看视频的学习方式受到广泛好评。无论是在校学生、竞赛选手还是工程师，都能从这本书中获得系统的深度学习训练。