Ripple-65B Preview（开源编程模型）

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Ricursive 开源的 65B 稠密编程模型，1M 上下文、Apache-2.0，TerminalBench 2.1 达 80.52。

收录时间：
2026-11-09
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Ricursive Intelligence 于 2026 年 11 月 6 日在 Hugging Face 发布 Ripple-65B Preview，这是一个 65B 稠密 Transformer：12 万亿 tokens 预训练，支持最长 1,048,576 tokens 上下文，采用 Apache-2.0 许可，同时提供 BF16 指令版、NVFP4 量化版与 Base 版本。官方称从零训练的完整研发成本约 3200 万美元，约为上一代开源编程 SOTA 的十分之一。

官方基准显示 TerminalBench 2.1 得 80.52，SWE-bench Pro v2.0 Hard 79.1、DeepSWE 1.1 44.3、HMMT Feb 2026 90.5，称超过体量大得多的美国开源模型（Reflection Beam 501B 为 80.1、Meta Muse Spark Open 816B 为 76.4）。架构走窄而深路线（d_model 5120、80 层），以 Allen Institute 的 Olmo 3 为起点迭代预训练配方，官方称代码计算效率最多提升 16 倍；模型面向 NVIDIA 硬件协同设计，小体积可在 DGX Spark 一类本地设备运行，权重已上 Hugging Face，Together、Fireworks、GMI Cloud、OpenRouter 也提供托管调用。

  • Apache-2.0，65B 稠密加 1M 上下文，BF16 与 NVFP4 权重均已放出
  • TerminalBench 2.1 80.52，官方称美国开源权重第一
  • 完整研发成本约 3200 万美元，本地与多家托管平台都能跑

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