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DeepInfer(DeepSeek 开源推理框架)

DeepSeek 官方开源的推理框架,支撑其线上大规模服务,当前支持 V4.1-Flash,兼容 NVIDIA SM100 与昇腾 950。

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DeepInfer 是 DeepSeek 于 2026 年 10 月 16 日在 GitHub 开源的推理框架,采用 Apache-2.0 许可。官方称它就是支撑 DeepSeek 线上大规模生产服务的高性能推理引擎,这次放出的是面向离线推理的版本,仓库上线不到两周就拿到两万以上 star。当前支持的模型只有一个:DeepSeek-V4.1-Flash,默认权重为 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017。

特性包括深度优化的算子与采样运行时(FlashMLA、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、DeepSelect 与 TileLang 自定义算子)、Attention DP 与均衡 CP、MoE EP + EPLB 并行、DSpark 投机解码与置信度调度验证、SWA 有界重放(decoder prefill 只重放有限后缀)、零开销异步批调度、批不变推理与确定性采样,以及 JSON Schema、正则、EBNF 约束的结构化输出。硬件支持 NVIDIA SM100 与华为昇腾 950 NPU;官方说明这一版不含 KV cache 系统、PD 分离与多副本负载均衡,要自己补齐才能组成完整服务,构建需要 GCC 13+、Python 3.12、CUDA 13 或 CANN 9.2。

  • DeepSeek 官方开源,Apache-2.0,上线不到两周破两万 star
  • 只支持 V4.1-Flash,同时支持 NVIDIA SM100 与昇腾 950 NPU
  • DSpark 投机解码、SWA 有界重放、批不变推理、结构化输出

数据统计

数据评估

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