Inkling 2 Small（594B 开源权重）

Inkling 2 Small 是 Thinking Machines Lab 的第二代模型：2026 年 11 月 5 日先在自家 Tinker 平台以闭权重上线，按官方「安全地开放权重」的路线，等外部安全测试与红队完成后，11 月 12 日以 Apache 2.0 在 Hugging Face 放出完整权重。它是 MoE 结构，总参数 594B、每 token 激活 17B，原生支持图片输入与可变思考力度；官方称在 Artificial Analysis 智能指数上拿到 31 分，比上一代 Inkling 明显提升，增益来自更高效的预训练与一次统一的大规模强化学习，长程自主工作的进步最明显。

它是原生 NVFP4 模型——预训练、中训练与后训练都在 NVFP4 完成，官方推荐直接用 NVFP4 权重，至少需要 500GB 聚合显存，官方给的例子是 2 张 B300 或 4 张 H200；另提供 MXFP8 版本，需 800GB 聚合显存（4 张 B300 或 8 张 H200），官方称 MXFP8 只高 1–2 个百分点、不值得为它多付显存。SGLang、vLLM、TokenSpeed 与 Unsloth 都给了部署配方，也可用 Miles、SkyRL 做后训练；Together、Fireworks、Nebius、Baseten、Modal、Cloudflare 等提供 API。官方也点明短板：沟通不够简洁、技能很多的代码库里选工具不够准，聊天体验的优化也弱于编码与 Agent 场景。

• 594B 总参数 / 激活 17B，Apache 2.0，权重 11-12 上线 Hugging Face
• 原生 NVFP4（500GB 显存），另有 MXFP8（800GB）版本
• 智能指数 31，SGLang / vLLM / TokenSpeed / Unsloth 均已支持