LongCat-2.5（美团原生多模态）

美团 LongCat 于 2026 年 11 月 2 日发布 LongCat-2.5，这是一个面向长程智能体任务的原生多模态模型：总参数 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿，在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程。它把视觉信号表示为多层级离散 token，让主干网络用统一的 token 形式处理图文输入，官方称在 Visual Coding 上表现出色，并支持创意设计与 3D 任务。

训练侧加入更多长程轨迹数据，并用大规模长程强化学习提升复杂代码库开发与整项目构建的端到端能力；基础设施针对国产 AI 加速器单卡不足 80GB 显存优化长上下文训练，推理采用 W4A4（专家权重与激活同量化到 4bit），官方压测相对 W8A8 INT8 基线 prefill、decode 吞吐分别提升 43.3% 与 42.77%，TTFT、TPOT 分别降低 15.91% 与 19.72%。网页端 longcat.ai/chat 可直接体验，API 在 longcat.ai/platform，注册认证赠千万 token、老用户加赠五百万，GitHub 与 Hugging Face 页面仍标注 coming soon，权重尚未放出。

• 1.6T 总参数、48B 激活，原生多模态加长程 Agent 能力
• W4A4 推理在国产加速器上比 W8A8 吞吐提升约 43%
• 网页与 API 已开放并送千万 token，权重尚未开源