Milvus 是一款专为 AI 应用设计的开源向量数据库,由 Zilliz 主导开发,使用 Go 和 C++ 编写,是云原生、高性能向量相似度搜索领域的代表性项目。它能够存储、索引和管理数十亿级别的向量数据,支持毫秒级 ANN(近似最近邻)检索,是构建 RAG、推荐系统、图像搜索和语义检索应用的核心基础设施。
Milvus 支持多种向量索引类型(HNSW、IVF、DiskANN 等)和混合搜索(向量 + 标量过滤),原生集成 Kubernetes 实现水平扩展,并提供 Python、Java、Go、Node.js 等多语言 SDK。轻量版 Milvus Lite 可直接嵌入 Python 程序,无需启动独立服务。
- 海量向量存储与检索:支持十亿级向量的高并发检索,提供多种 ANN 索引算法满足精度与性能的平衡需求
- 混合搜索能力:向量相似度检索与标量字段过滤可在同一查询中组合使用,精准缩小结果范围
- 云原生架构:基于 Kubernetes 实现存算分离、自动扩缩容,适合从单机开发到企业级生产的全场景部署
数据统计
数据评估
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