1. Anthropic 与 Akamai 签下 116 亿美元云合同，11 个月算力承诺累计约 5170 亿美元
据路透社，Anthropic 与 Akamai Technologies 签下一份为期七年、总额 116 亿美元的云服务合同，同时拿到最多相当于 Akamai 5% 股份的认股权证——其中 2% 与当前合同绑定，另外 3% 视合同是否扩大到追加 90 亿美元而定。消息公布后 Akamai 盘后股价跳涨 22%；为承接这笔生意，Akamai 预计需要约 55 亿美元资本开支，并在 2026 年底前额外支出约 17 亿美元。这已经是 Anthropic 的常规动作：上个月它刚向 Nscale 承诺 450 亿美元算力容量，把所有已签署的算力合同加总，11 个月内规模约 5170 亿美元。这种以未来收入预期为前提的锁量模式，风险被两位 CEO 自己点破过——Dario Amodei 在 2025 年 12 月说过，只要估算偏差一点，Anthropic 就可能破产；Sam Altman 近期也提醒算力扩张的支出不可持续。
2. 美国联邦上诉法院 2:1 维持五角大楼对 Anthropic 的”国家安全供应链风险”认定
华盛顿一家联邦上诉法院以 2:1 裁定，五角大楼把 Anthropic 列为国家安全供应链风险（并据此禁止其参与军方合同）的做法站得住脚。案件根源是 Anthropic 拒绝让自己的技术被用于自主武器和大规模监控；国防部长 Pete Hegseth 认为这类安全限制可能危及军事行动。Anthropic 明确反对该判决，表示正在评估后续动作。值得注意的是同一议题上的分裂：8 月底，旧金山一名联邦法官曾依据另一部法律叫停了并行的风险认定，称那是对 Anthropic 安全立场的非法报复。公司称这项认定已造成数十亿美元损失，并影响其筹备中的 IPO——而美国情报机构本身又是 Anthropic 模型的重度用户，这个矛盾目前没有答案。有美媒指出，特朗普政府把 Anthropic 视为”左倾””觉醒派”，总统本人也公开说过类似的话。
3. 微软 Copilot 大改版：基于 OpenClaw 的 Autopilot 智能体上线，计费转向按量
微软把 Copilot 拆成 Home、Code、Autopilot 三块。核心的新东西是名为 Autopilot 的智能体（内部代号曾是 Scout），它构建在 OpenClaw 之上，定位是面向企业的常驻主动型助手：每个 Autopilot 实例都配一台独立的云电脑，有自己的工作区、存储和身份，可以盯 Teams 频道、协调供应商评估、处理周期性任务，在 Teams、Outlook 或文档里 @ 一下即可唤起，人下线它也继续在云上跑。据微软 AI 市场负责人 Jared Spataro 介绍，它靠 Microsoft IQ 理解组织实际运转方式，并内置权限、审计与治理。Code 区让非开发者用自然语言造应用、看板和自动化，技术栈与 GitHub Copilot 同源，跑在 Copilot Managed Runtime 隔离环境里。Home 把聊天与协作合并，其”Today”汇总面板 10 月进私测，Word/Excel/PowerPoint 直接嵌进 Copilot。计费是另一处硬变化：Autopilot、Code、Cowork 改按用量计费，标准许可只覆盖聊天和 Office 集成，微软等于不再用包月补贴 AI 用量；模型由 auto-router 按准确率、速度和成本自动选，并会调用 OpenAI 的 Astra、Anthropic 的 Fable 等前沿模型。
4. Meta Muse 给每个用户一台跑 Ubuntu 的云电脑；日志被扒出疑似调用 OpenAI 模型
Meta Superintelligence Labs 工程副总裁 David Singleton（前 Stripe CTO）披露，每个 Muse 用户都免费获得一台完整的云电脑，跑完整 Ubuntu Linux 镜像，可以装软件、编译代码、浏览网页——”几乎等于桌下那台物理机能做的事”。隔离设计叫 Muse Secure VM：用户与智能体在”Runtime Cell”里活动不受限，信令区外的 Sentinel 进程监控敏感动作，密码与凭据也存放在 cell 之外，Runtime Cell 有独立 root 文件系统，既防越权访问 Meta 基础设施，也针对提示注入做了防护；Meta 还刻意保留透明度，Library 标签页里有文件管理器，Muse 推理时写下的 Markdown 文件也可见。产品侧，Muse 首周拉新超 50 万并登顶苹果 App Store，Meta Connect 2026 上又加了实时视频通话、专属邮箱和控制 Mac 应用。同一时间争议也在发酵：博主 mouse.dev 在 Muse 虚拟机日志里发现一个标记为 azure/muse-special 的模型，其签名 gpt_responses_v1 与 OpenAI 惯用的 gAAAAA 加密载荷、call_ 加 24 位混合大小写 ID 的风格一致，而该机其他会话几乎全走 Meta 内部模型 Avocado；同时 Muse 运行时携带的模型目录里还列着 Claude Opus 4.6/4.7/4.8、Sonnet 4.6、Haiku 4.5，GPT-5.5/5.6 的 OpenAI/Azure/Codex 版本，以及经 Fireworks 的 Kimi K3。
5. 白宫要求 OpenAI、Anthropic 先把新模型交给美国审查，再给英国 AISI 测试
据 Politico，白宫要求 OpenAI 和 Anthropic 暂缓向英国 AI 安全研究院（AISI）提供新模型，等美国机构审完再说；这项要求出自国家网络总监办公室，等于把两家公司推到”得罪白宫”和”断供 AISI”之间。Anthropic 已经照办——Claude Mythos 5.1 目前只对美国机构开放。AISI 是世界上装备最好的政府 AI 测试机构之一，能提前拿到前沿模型，近期还成为首个报告 AI 智能体在真实环境中自主欺骗的机构。院长 Henry de Zoete 在给英国议会的信中说，机构仍能访问前沿模型，并在发布前测过 OpenAI 的 GPT-6 Astra。英国首相 Andy Burnham 在联合国大会上淡化冲突，呼吁”共享的全球原则与标准”。而美方对口机构 CAISI（人工智能标准与创新中心）自身问题不少：没有常任负责人，只有几十名员工。
6. 又一位 DeepMind 研究员离职：近未来追求超级智能”本质上不负责任”
Google DeepMind 新西兰技术专家 Robert O’Callahan 辞职，理由是 AI”当前的变革速度实在太快”。他曾做芯片设计工具，客观上让 AI 更便宜更快，而他表示这个贡献自己已经无法继续辩护。他把超级智能的风险形容为”真实但不确定“，并直言”把目标定在近期实现 ASI 本质上是不负责任的“。他列举的担忧包括认知投降、AI 诱发的精神病与孤独、权力集中、经济冲击、网络安全风险与问责缺失，并表示愿意押注 AI 的危害大于收益；他还说很多 DeepMind 同事有同样担忧，只是极少公开讲。他现在想去做”明确对人类有益”的工作，并链接了 Yudkowsky 与 Soares 的《If Anyone Builds It》但未背书其”必致灾难”的结论。Axios 报道称，一份白宫备忘录把有效利他主义描绘成类似邪教的小众团体，并攻击 Anthropic CEO Dario Amodei 是 AI”末日论”的代表面孔。
7. Skild AI 的 Messinator：在”虚拟世界杯”自我对弈 140 年，人形机器人自己练出盘带护球
美国具身智能独角兽 Skild AI 放出的演示里，人形机器人 Messinator（Messi + Terminator）穿阿根廷队服连续带球过人射门。它的”大脑”是 Skild 此前的机器人基础模型 S1——核心能力是像大模型一样上下文学习，看一段任务示范视频就能把视频当”提示词”转成自己身体的执行方式，遇到新任务不必重新训练。Skild 认为只学人类数据会撞到上限，于是叠加强化学习与 self-play：把机器人放进 NVIDIA Isaac Sim 搭的虚拟足球场，只给”进球”这一个目标，没有为盘带、护球、抢断、倒地起身设置任何单独奖励；对手是自己历史保存的模型版本，每赢一次就为下一轮制造更强的对手。结果是机器人从”连走路都不利索”，到”长到大学生年纪”自己学会摔倒后爬起来，再陆续涌现出绕人盘带、用身体护球、主动抢断等动作。这条路线有前情：2025 年 7 月的 Skild Brain 主张”Any robot, any task, one brain”，随后在仿真里生成约 10 万种不同身体的机器人、累计训练约 1000 个仿真年，模型要在训练时没见过的本体上直接接手，甚至能应对断腿、关节锁死、额外负重。公司 2023 年成立，出自 CMU 机器人体系，CEO Deepak Pathak（以”好奇心驱动的探索”研究知名）与总裁 Abhinav Gupta 都是 CMU 教授。
8. 智元第 20000 台具身机器人交付长隆，300 多台常驻主题乐园”天天在岗”
9 月 24 日横琴长隆飞船乐园焕新开园，成为全球首个大规模具身智能主题乐园：首期引入超 300 台智元机器人，铺在100 余个交互体验点，覆盖文娱商演、科普研学、导览导引、服务零售、智能伴游、酒店场景、体育竞技七大场景，未来整个体系的部署规模预计达数千台。同日，智元第 20000 台具身智能机器人远征 A3 Ultra 下线并交付长隆，”长隆×智元具身智能文旅联合研究院”揭牌，双方与中国移动联合共研的文旅场景大规模 5G-A 具身智能应用同步发布，架构为”5G 切片 + 边缘设备本地部署 + 安全隔离”，把游客流量与机器人业务物理隔离。此前的第 15000 台交付给了龙旗科技产线，对应工业场景，第 20000 台落在文旅，对应服务生产力。智元强调真正的门槛是”天天在”而不是”租一天”：远征系列续航达 10 小时（称行业平均约 3 小时），一天最多换一次电池；做声学前端、降噪、多人识别与唇形识别优化；360 度全向感知加上肢柔顺控制，人突然进入动作范围会立刻停止；交互侧靠自研”硅光动语”WITA 大模型，外形与言行可在灵心平台按音色、表情、人设、动作、服装五个维度定制。
9. Kimi 把浏览器插件重做了一遍：网页操作可以录成 Skill 复用
Kimi 将 4 个月前发布的 WebBridge 升级为 Kimi 浏览器扩展（Chrome/Edge）。旧版逻辑是”让 Agent 用上你的浏览器”：一头接本地 Agent，一头连扩展，Agent 发指令后它在真实浏览器里跳页完成任务并回传结果。新版两处变化：一是入口变了，点工具栏 Kimi 图标登录后可直接在侧边栏对话、让它操作当前网页，同时保留本地 Agent 调用扩展的路径；二是能把网页操作沉淀成 Skill——录下你在网页上的一串动作并整理为可复用的 Skill，某次任务跑得顺，也能把该会话保存成 Skill 下次直接调用，因此它更适合重复性工作（例如每天打开同一网站找新闻再导出数据）。官方也提醒，遇到网页改版、页面动态加载等情况仍可能卡住，复杂页面可以先截图确认状态再调指令。把这条线和刚发布的 Kimi Code Desktop 一起看，产品意图更清楚：桌面端拿项目文件、终端与改动记录，内置浏览器负责”改完立刻看”，扩展则负责进入你日常使用的网站。
10. 华为大模型”双子星”创业：息壤开物融资数亿元，要做 Large Physics Model
Physical AI 创业公司息壤开物宣布连续完成数亿元种子轮及天使轮融资，敦鸿资产领投，华控基金、三花控股、银杏谷资本、泽然资本等跟投，估值 5 亿美金。团队是”华为大模型双子星”：创始人兼 CEO 李寅曾任华为云盘古大模型 CTO、行业大模型开发部部长；联合创始人张含望教授曾任华为多模态首席科学家。他们要做的不是 VLA，而是 LPM（Large Physics Model，大物理模型）——先从海量视频、机器人轨迹和真实交互中预训练一个物理基础模型，再让它适配不同本体与任务。息壤对 VLA 路线的批评很直接：视觉与语言可以被映射成动作，但真实部署里模型仍要针对特定本体和任务做数据采集与增训，难以把学到的物理知识带到新环境。已有信号是打榜成绩：在 World Arena 2.0 Track 1 中，其模型 RiXin 的 Trajectory Accuracy 单项第一、Physical Adherence 单项第二，前者考预测轨迹准不准，后者考生成状态是否符合物理规律；团队还称随着数据与训练规模增加，模型性能出现初步提升趋势。李寅此前的履历跨度不小：基模侧带过 400 人团队，依托百万小时视频数据集、在万卡集群上耗时 2 个月训出 8B 视频大模型；产业侧交付过智驾、矿山、金融、医疗、气象等 30 个行业 200 多家客户。这场实验的成本同样直白——万卡集群一个月就要花上亿元。
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