Hy-Memory-30B-A3B（腾讯混元记忆模型）

Hy-Memory-30B-A3B 是腾讯混元于 2026 年 10 月 15 日开源的长期记忆写入模型，总参数 30B、每 token 激活约 3B，Hugging Face 模型卡标注 Apache-2.0。它不直接回答用户问题，而是替换 Mem0、MemOS、Hy-Memory 等外部记忆框架里的通用 LLM，专门负责记忆写入：判断哪些信息值得留存、用什么精度表示、新证据如何更新已有的记忆库。

训练分两阶段，先做记忆 on-policy 蒸馏（OPD）拿到稠密监督，再用带归因的记忆强化学习按 chunk 分配信用。官方在 Mem0、Hy-Memory、MemOS、EverMemOS 四套框架的固定 20% 子集上评测，六项指标宏平均 55.49，高于 Claude Opus 5 的 54.62 与 DeepSeek V4.1 Flash 的 53.64；完全未参与训练的 EverMemOS 上仍取得 56.89。技术报告见 arXiv:2610.22196，权重与推理代码已上 Hugging Face 与 GitHub。

2026 年 10 月 15 日开源，30B 总参数 / 约 3B 激活，Apache-2.0
只做记忆写入，可直接替换 Mem0、MemOS、Hy-Memory 内的通用 LLM
四框架宏平均 55.49，略高于 Claude Opus 5（54.62）；未训练的 EverMemOS 上 56.89

数据统计

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