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LangChain 是一个开源的 Python(同时提供 JavaScript/TypeScript 版本)大语言模型应用开发框架,专注于将 LLM 与外部数据

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LangChain 是一个开源的 Python(同时提供 JavaScript/TypeScript 版本)大语言模型应用开发框架,专注于将 LLM 与外部数据源、工具和记忆机制连接起来,构建具备上下文感知能力的链式应用(Chain)和自主智能体(Agent)。它已成为 LLM 应用生态中引用量最高的框架之一。

LangChain 的核心抽象包括:Chains(顺序调用多个组件)、Agents(动态决策调用工具)、Memory(跨轮次会话记忆)、以及 Document Loaders / Retrievers(对接向量数据库实现 RAG)。配套工具 LangSmith 提供链路追踪与评估,LangGraph 则支持构建有状态的多智能体图。

  • 统一的模型接口:封装 OpenAI、Anthropic、Hugging Face、Cohere 等数十种模型,切换只需一行代码
  • 丰富的文档加载器:支持 PDF、CSV、网页、数据库、S3 等数百种数据源,直接接入 RAG 流程
  • 灵活的 Agent 工具体系:内置搜索、计算器、代码执行等工具,也可自定义扩展任意 API 调用

数据统计

数据评估

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