LangChain 是一个开源的 Python(同时提供 JavaScript/TypeScript 版本)大语言模型应用开发框架,专注于将 LLM 与外部数据源、工具和记忆机制连接起来,构建具备上下文感知能力的链式应用(Chain)和自主智能体(Agent)。它已成为 LLM 应用生态中引用量最高的框架之一。
LangChain 的核心抽象包括:Chains(顺序调用多个组件)、Agents(动态决策调用工具)、Memory(跨轮次会话记忆)、以及 Document Loaders / Retrievers(对接向量数据库实现 RAG)。配套工具 LangSmith 提供链路追踪与评估,LangGraph 则支持构建有状态的多智能体图。
- 统一的模型接口:封装 OpenAI、Anthropic、Hugging Face、Cohere 等数十种模型,切换只需一行代码
- 丰富的文档加载器:支持 PDF、CSV、网页、数据库、S3 等数百种数据源,直接接入 RAG 流程
- 灵活的 Agent 工具体系:内置搜索、计算器、代码执行等工具,也可自定义扩展任意 API 调用
数据统计
数据评估
关于LangChain特别声明
本站AI之旅导航提供的LangChain都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由AI之旅导航实际控制,在2026年5月24日 下午7:39收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,AI之旅导航不承担任何责任。
相关导航
暂无评论...
